Abbiamo l'abitudine di considerare i dati come qualcosa di neutro, forse addirittura oggettivo, perché sono numeri e di questi ci fidiamo a volte ciecamente. Eppure il processo che porta a quei numeri è del tutto umano, quindi fallibile, parziale, soggettivo. Per questo motivo è necessario capire come funzionano gli algoritmi che sono addestrati attraverso una enorme quantità di dati e come possono causare ingiustizie.
Proviamo a farlo in questo episodio con Elena Beretta, data scientist alla Vrije University di Amsterdam dove studia come rendere più equa e inclusiva l’IA.

Femminista si diventa! è un podcast prodotto da Frida UniTo e realizzato in collaborazione con il CIRSDe.
La ricerca e la supervisione dei contenuti di questo episodio è a cura di Cristina Voto.
Ai microfoni: Francesca Tampone e Federica Turco.
La sigla è Girls to the front, Diet Punk.

In questo episodio abbiamo citato:
“Don’t look up”, Adam McKay, 2021
“Don’t look up” - Main Title Suite (bonus track), 2021
“Data Humanism, the Revolution will be visualized”, giorgialupi.com
“In Spagna un algoritmo valuta il rischio di violenza contro le donne. Ma ha fallito”, Wired, 2022
“Tick of the clock”, Chromatics, 2007
“The Trip” (Instrumental), Still Corners, 2013
"I'm not biased bias", Adam Grant (youtube)
“Redbone”(instrumental), Childish Gambino, 2016
“Light House”, Future Islands” (instrumental), 2014
“Feminism data set”, Caroline Sinders, carolinesinders.com
“Feminist internet”, feministinternet.com
“Women Reclaiming AI” (WRAI)
“Feminist Data Manifest-NO”, manifestno.com