Copertina del podcast

Crazy for Data

  • Clustering

    10 LUG 2020 · O que é e para que serve clustering? quer saber mais de uma olhada nos artigos "A density-biased sampling technique to improve cluster representativeness" e "A Comprehensive Survey of Clustering Algorithms"
    Ascoltato 17 min. 58 sec.
  • Tipos de Dados variados.. o que muda no meu processo?

    9 MAR 2020 · Nesse episódio falamos um pouco sobre os variados tipos de dados que podemos ter, numero, texto, imagem, audio, video e o que temos que prestar atenção no processo de KDD. O que muda quando temos tipos de dados diferentes e queremos integra-los? No que temos que prestar atenção?
    Ascoltato 16 min.
  • Lidando com Dados Faltantes

    10 FEB 2020 · Os dados da vida real são incompletos e na maioria as vezes cheio de dados faltantes (missing data) e quando temos essa situação o que fazemos? nesse podcast falamos um pouco sobre como lidar com esse problema.
    Ascoltato 11 min. 27 sec.
  • Amostragem de Dados - Pre processamento de dados

    3 FEB 2020 · Nesse episódio vamos começar a desmembrar as etapas do KDD começando pela seleção de dados e falando de amostragem de dados. E vc acha que não precisa de amostragem de dados ? ou nem sabe do que estou falando? vem conferir
    Ascoltato 16 min. 9 sec.
  • O que é Ciência de Dados e KDD?

    25 GEN 2020 · O que é Ciência de dados e como tudo começou? e KDD você sabe como é que qual a ligação com ciência de dados? Esse podcast conta um pouco sobre isso. A cada episódio uma técnica, um caso real, algo sobre Data Science será apresentado no intuido de informar qualquer pessoa sobre o assunto. Data Science timeline https://www.wdv.com/DataScience/. Artigo KDD "Fayyad, Usama M., Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth. "Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework." KDD. Vol. 96. 1996."
    Ascoltato 14 min. 2 sec.

What is Data Science? how can apply it? where do we do when data is a mess? what are the most common task in data science? and the techniques? The...

mostra di più
What is Data Science? how can apply it? where do we do when data is a mess? what are the most common task in data science? and the techniques? The idea is to talk about data science in a simple way that everybody could understand and look for learning more.
mostra meno
Informazioni
Autore Ana Paula Appel
Categorie Tecnologia
Sito -
Email -

Sembra che non tu non abbia alcun episodio attivo

Sfoglia il catalogo di Spreaker per scoprire nuovi contenuti

Corrente

Copertina del podcast

Sembra che non ci sia nessun episodio nella tua coda

Sfoglia il catalogo di Spreaker per scoprire nuovi contenuti

Successivo

Copertina dell'episodio Copertina dell'episodio

Che silenzio che c’è...

È tempo di scoprire nuovi episodi!

Scopri
La tua Libreria
Cerca