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Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.
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23 LUG 2026 · Dans cet épisode, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz décortiquent Hermès Agent, le nouveau venu open source qui bouscule OpenClaw.
Au programme : son architecture en cinq couches, sa mémoire persistante, et sa capacité à tourner en local pour préserver votre souveraineté.
On parle aussi dans cet épisode du nouveau mode de facturation d'Anthropic, de cas d'usage concrets (daily briefing bot, revue de PR GitHub) et d'un sujet qu'on n'anticipe pas assez : la traçabilité et l'identité des agents qui se chaînent entre eux.
## Chapitres
00:00:00 Introduction et présentation de Nicolas Steinmetz
00:02:00 Hermès Agent, le nouveau rival d'OpenClaw
00:04:00 Harness engineering en cinq couches
00:09:00 Mémoire persistante et orchestration multi-modèle
00:14:00 Sandbox, permissions et souveraineté des données
00:20:00 Nouveau modèle de facturation d'Anthropic
00:26:00 Cas d'usage concrets et niveau de contrôle
00:32:00 Nvidia, CUDA et identité des agents
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3 LUG 2026 · Assembler une base SQL, une base time series et une base vecteurs pour bâtir un jumeau numérique ? François Fouquet appelle ça un « Frankenstein » — et il a passé dix ans à s'en débarrasser.
Dans cet épisode du Big Data Hebdo, le cofondateur de DataThings (Luxembourg) présente à Vincent Heuschling GreyCat : une seule technologie qui fusionne graphe, séries temporelles et vecteurs, avec son propre langage et un déploiement tenant dans un unique binaire — jusqu'au Raspberry Pi.
Au fil de la discussion, trois cas d'usage spectaculaires : la grille électrique luxembourgeoise et ses 300 milliards de data points, les réseaux d'eau des Ardennes, et un jumeau de workflow juridique pour la Cour de justice européenne. Le tout à l'ère des LLM, avec du what if qui fork le graphe pour simuler des scénarios, des skills Claude exposés en MCP, et même du vibe coding pour anticiper les effets géopolitiques sur les marchés.
Une conviction forte en fil rouge : garder ce qu'on sait déjà modéliser, et réserver l'IA à ce qu'elle fait de mieux — combler l'inconnu.
Chapitres
00:00:00 Introduction et présentation de François Fouquet (DataThings)
00:03:30 Pourquoi le graphe ? En finir avec les systèmes « Frankenstein »
00:08:30 Le « What If » : forker le graphe pour simuler des scénarios
00:13:00 GreyCat : pourquoi un langage dédié plutôt qu'une librairie Python
00:21:00 Un monolithe simple à déployer, jusqu'au Raspberry Pi
00:23:30 Copper : le jumeau numérique de la grille électrique luxembourgeoise
00:30:30 Architecture share-nothing et frugalité mémoire
00:35:00 Les réseaux d'eau des Ardennes : GreyCat comme SDK de digital twins
00:37:30 La Cour de justice européenne : knowledge graph, RAG et MCP
00:43:30 Vibe coding : anticiper les effets géopolitiques sur les marchés
00:50:30 World Models, IA et data : la vision pour les 5 ans à venir
00:55:30 GreyCat en open source et l'épisode démo à venir
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22 MAG 2026 · Dans cet épisode On décortique les vraies tensions de l'IA en 2026 : la surchauffe des modèles, l'inflation des commits, les hallucinations, et pourquoi la productivité 10x est un mythe.
Au menu :
AI Slop → Qualité réelle
Les projets open source (curl, Linux) reconnaissent enfin que la qualité des contributions IA s'améliore.
L'explosion des commits (275M/semaine)
Plus de volume != plus de valeur. Le vrai coût? La vérification humaine (invisible dans les P&L).
Hallucinations LLM
Claude 3.5: 25% | GPT-4o: 89% | DeepSeek: 96%
Même les meilleurs modèles hallucinent. La supervision humaine reste non-négociable.
Modèles ouverts vs propriétaires
Qwen 3.6 (35B paramètres, sur laptop) rivalise avec Opus 4.7. La géopolitique jouera.
Innovations pour réduire les coûts
TurboQuant (Google) + Sub-Quadratic Sparse Attention = inférence moins coûteuse.
Dremio racheté par SAP (fermeture T3 2026)
Impact: culture open source vs écosystème propriétaire = choc attendu. Bonne nouvelle pour Starburst.
Chapitres
- 00:00:00 - Intro
- 00:03:23 - La fin de la récréation dans l'IA
- 00:36:08 - Dremio racheté par SAP
- 00:39:00 - Semantic Layers
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11 MAG 2026 · Cet épisode spécial du Big Data Hebdo, enregistré à Devoxx Paris, on donne la parole aux auditeurs !
On parle des dernières news de chez Clever Cloud avec quentin Adam,
On parle aussi de ce que l'IA change dans nos vies de développeurs, avec notament le tout "as code"
Jérôme nous fait part de ses aventures dans le monde java avec Schematron pour parser des factures electroniques...
Stéphane Walter comme a son habitude nous relate les conférences auxquelles il a pu assister à Devoxx, avec notament des choses intéressantes du côté des objects connectés
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18 MAR 2026 · Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz accueillent Victor Coustenoble pour une discussion sur Trino, Starburst. Découvrez l'historique, les cas d'usage, et les différenciateurs de ces moteurs SQL distribués, ainsi que leur impact sur la fédération de données et la gouvernance.
## au menu :
- Historique de Trino et Presto
- Cas d'usage de Trino dans le monde réel
- Différenciateurs de Starburst et Trino
- Architecture et déploiement de Trino
- Fédération de données et Data Mesh
- Intégration avec cloud et on-prem
- Fonctionnalités avancées de Starburst
- Contributions open source et communauté
## Chapitres
00:00 Introduction au Big Data Hebdo
01:18 Présentation de Victor Coustenoble et de Starburst
03:49 Comprendre Trino et son historique
12:12 Fonctionnement de Trino et cas d'usage
23:17 Clients et déploiement de Trino et Starburst
25:47 Gestion des connexions et du cache dans Starburst
28:50 Fonctionnalités premium de Starburst
30:35 Développements et contributions à Trino
32:48 Évaluation des alternatives à Snowflake et BigQuery
34:11 Déploiement hybride et souveraineté des données
35:57 Évolution du concept de Data Mesh
38:59 Préparation à l'ère agentique et intégration des data products
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20 FEB 2026 · Vincent Heuschling reçoit Hayssam Saleh, créateur de **Starlake**, une plateforme data open source française née de la factorisation de projets clients depuis 2017-2018. L'épisode intervient dans un contexte de consolidation du marché (rachat de DBT et de SQLMesh par Fivetran), qui invite à challenger les solutions établies.
Starlake se distingue par une approche **entièrement déclarative** (YAML + SQL natif, sans Jinja) couvrant toute la chaîne data engineering : ingestion, transformation, orchestration et qualité des données. L'outil s'appuie sur les moteurs sous-jacents des plateformes cibles (Snowflake, BigQuery, Spark) et génère automatiquement les DAGs pour les orchestrateurs du marché (Airflow, Dagster, Snowflake Tasks).
Parmi les fonctionnalités marquantes : le **data branching** (branches de données à la manière de Git), l'inférence automatique de schémas YAML à partir de fichiers sources, un **transpiler SQL** multi-plateformes, et l'extraction du lineage depuis du SQL brut sans annotation. L'intégration récente de **DuckLake** ouvre la voie à des architectures on-premise souveraines à coût maîtrisé (sous 300 €/mois sur OVH, Scaleway, Clever Cloud).
Le modèle économique repose sur le support, la formation, et le consulting : Starlake s'installe dans le cloud du client, avec mise à jour automatique gérée par l'équipe, sans accès aux données.
**Chapitres**
**00:00:27** – Introduction : consolidation du marché data (rachat de DBT et SQLMesh par Fivetran) et présentation de l'épisode
**00:03:13** – Hayssam et la genèse de Starlake : parcours Spark/Scala, POC à 4 000 formats de fichiers (2017-2018)
**00:09:51** – Architecture et philosophie : load, transform, orchestration unifiés en déclaratif (YAML + SQL natif, pas de Jinja)
**00:00:18:18** – Starlake vs DBT : différences philosophiques, composabilité, fonctionnalités 100 % open source
**00:00:22:20** – Data branching, Starlake Labs (pipe syntax, transpiler SQL, lineage) et expérience développeur (DuckDB local, UI point-and-click)
**00:36:35** – Modèle open source et économique : licence Apache, support, formation, marketplace cloud souveraine
**00:43:42** – DuckLake : alternative on-premise/cloud souverain (OVH, Scaleway, Clever Cloud) et comment contribuer / démarrer
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4 NOV 2025 · Dans cet épisode du BigData Hebdo, Vincent Heuschling et Paul Peton explorent les dernières annonces d'OpenAI, d’Anthropic et de Google concernant les agents AI et leur monétisation. Au programme les SDK, les workflows, etc...
**A retenir dans cet épisode**
- Les dernières annonces d'OpenAI, Anthropic, et Google.
- Les agents ont de l’argent, il commencent à être monétisés.
- OpenAI vise à concurrencer Google et l'App Store d'Apple.
- Les SDK sont essentiels pour le développement d'agents AI.
- La capacité de prise de décision des agents est cruciale pour leur efficacité.
- La tarification des gros modèles AI est démesurée.
- Les navigateurs AI soulèvent des questions éthiques.
- La connectivité des agents est un enjeu majeur.
**Le BigdataHebdo** Le BigdataHebdo est le podcast Francophone de la Data et de l'IA.
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28 OTT 2025 · Dans cet épisode on explore les défis et les évolutions du RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans le contexte de l'IA. L'équipe du Bigdata Hebdo discute des promesses des éditeurs, des difficultés rencontrées par les utilisateurs, et des mécanismes d'IA nécessaires pour traiter efficacement les documents.
On parle des enjeux liés à l'OCR, au chunking, et à l'importance des modèles d'embeddings.
00:00 Introduction
03:06 La promesse des éditeurs
08:05 Comprendre le RAG et son fonctionnement
11:06 Difficultés liées à l'OCR et à l'extraction de données
19:05 Recommandations pour l'optimisation des documents
28:46 Mistral Document AI et ses fonctionnalités
33:49 Chunking et gestion des documents
40:55 Fine-tuning des modèles d'embeddings
43:00 Formats de documents et leur pérennité
47:23 Conclusion et perspectives
Notes et ressources
https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-224-donnees-non-structurees-et-modern-ocr
16 OTT 2025 · Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Nicolas Wlodarczyk discutent des caractéristiques et des avantages de la base de données NoSQL Aerospike. Nicolas partage son parcours dans le domaine de l'IT et explique comment Aerospike se distingue par sa rapidité et sa scalabilité, et sa capacité à optimiser les infrastructures.
Chapitres
00:00:00 Introduction
00:01:42 Présentation d'Aerospike
00:21:03 Use-Cases
00:27:25 Réduction de l'Infrastructure et Efficacité
00:30:22 Intégration et Interopérabilité avec d'autres Systèmes
00:41:53 Modèles de Consommation et Licensing
00:49:12 Transactions et cohérence
00:58:43 Ressources
Notes et ressources
https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-223-aerospike
10 OTT 2025 · Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling, Paul Peton, et Jérôme Mainaud discutent des événements marquants de l'été 2025 dans le domaine de l'IA et du Big Data, notamment le drama autour de Luc Julia, du lancement raté de GPT5, de l'importance des modèles open source, et les initiatives européennes en matière de souveraineté technologique.
Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.
Informazioni
| Autore | Vincent Heuschling |
| Organizzazione | Vincent Heuschling |
| Categorie | Tecnologia , Economia , Gestione |
| Sito | www.spreaker.com |
| vhe@affini-tech.com |
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