Le tecnologie per il riconoscimento delle emozioni, basate su sistemi di intelligenza artificiale, stanno vivendo un periodo floridissimo, con un mercato stimato in crescita di quasi il 13%, passando dai 23,6 miliardi di dollari di quest'anno ai 43,3 miliardi di dollari entro il 2027.

Eppure sono già suonati rumorosi campanelli d’allarme: usate in diversi ambiti professionali, queste tecnologie hanno iniziato a modificare sensibilmente il lavoro di moltissime persone.

Dalla sanità alle scuole, passando per gli uffici e i servizi di polizia, nessun professionista sembra poter essere escluso.

Secondo gli scienziati non fanno ciò che promettono. E allora, perché sono vendute e utilizzate?

FONTI

L’episodio della docu-serie di Bloomberg sul futuro è pubblicato qui Watch Emotional Recognition | The Future With Hannah Fry Episode 2 - Bloomberg

Il mio libro è Immuni alla verità, edito da Guerini (2022).

La stima sul mercato dei tool di lettura emotiva è tratta dal Report 2023 di Research and Markets Emotion Detection and Recognition (EDR) Market by Component (Software (Facial Expression Recognition, Speech & Voice Recognition) and Services), Application Area, End User, Vertical, and Region (North America, Europe, APAC, RoW) - Global Forecast to 2027 (researchandmarkets.com)

Qui il dibattito pubblico istruito dalla FDC Federal Register :: Trade Regulation Rule on Commercial Surveillance and Data Security

Il paper di Knowing Machine contente l’analisi dei tool di lettura emotiva già presenti sul mercato e la valutazione delle criticità Comments of the Knowing Machines Research Project to the Federal Trade Commission Regarding the Trade Regulation Rule on Commercial Surveillance and Data Security by Melodi Dincer, Kate Crawford :: SSRN