📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Entra ora 👉 ⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ---------------------------------------------------------- Come potrebbe cambiare il tuo modo di lavorare con i dati se potessi unire la flessibilità di Excel alla potenza di Python? Recentemente, Excel ha introdotto un nuovo pulsante che permette di scrivere codice Python direttamente nelle celle del foglio di calcolo. Cosa comporta questa rivoluzione? • Potenzialità dell'integrazione: L'unione di Excel, strumento ampiamente utilizzato in tutto il mondo aziendale, e Python, linguaggio dominante nella data science, offre un'enorme flessibilità per l'analisi dati. Gli utenti possono ora sfruttare la potenza di Python all'interno dell'ambiente familiare di Excel, ampliando le capacità di analisi e automazione. • Vantaggi e opportunità: L'integrazione consente di utilizzare script Python per eseguire task avanzati come regressioni lineari e logistiche, visualizzazioni personalizzate e manipolazioni complesse dei dati che in passato erano difficili o impossibili da realizzare solo con Excel. • Sfide e dubbi: Una delle sfide principali è il fatto che molti utenti di Excel non sono programmatori e potrebbero trovare difficile sfruttare Python. Inoltre, alcune funzionalità avanzate di Excel, come Power Query, non sono utilizzate appieno dagli utenti, suggerendo che l'adozione di Python potrebbe richiedere formazione e apprendimento. • Importanza della formazione: L'implementazione di Python in Excel offre enormi opportunità, ma richiede una doppia competenza: la conoscenza avanzata di Excel e una familiarità di base con Python. Questo evidenzia la necessità di formarsi su entrambe le tecnologie per sfruttare appieno l'integrazione. L’integrazione tra Python ed Excel è solo all’inizio, ma le opportunità sono enormi. Per questo motivo, abbiamo deciso di organizzare un webinar formativo! • Un evento imperdibile dove, insieme a due esperti d'eccezione – un MVP Microsoft su Excel e una Top Voice LinkedIn per la data science – esploreremo i casi d'uso pratici, ti mostreremo come implementare Python in Excel e come farlo diventare parte del tuo toolkit quotidiano. • Vedremo esempi concreti e analizzeremo casi reali, fornendo spunti e suggerimenti su come sfruttare al meglio questo nuovo strumento per migliorare il processo decisionale nelle aziende. Se lavori nell'analisi dei dati, se sei un data scientist o un analista aziendale, questa integrazione potrebbe rappresentare un punto di svolta nella tua carriera. Non solo avrai accesso a nuove funzionalità, ma potrai rendere il tuo lavoro più efficiente e collaborare in modo più fluido con i tuoi colleghi. Python in Excel rappresenta un’opportunità sia per chi già conosce il linguaggio di programmazione sia per chi è pronto a migliorare le proprie competenze e adattarsi al futuro dell’analisi dati. Non perdere l'occasione di essere tra i primi a comprendere a fondo questa integrazione rivoluzionaria. Partecipa al nostro webinar per imparare: • Come utilizzare Python all’interno di Excel • I casi pratici più comuni e utili per chi lavora con i dati • Le migliori pratiche per sfruttare al massimo questo potente strumento. 📝 Iscriviti al canale e alla newsletter per restare aggiornato sul lancio del webinar e ricevere ulteriori dettagli! ---------------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://podcasters.spotify.com/pod/dashboard/episode/%E2%81%A0https:/www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/%E2%81%A0 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q https://podcasters.spotify.com/pod/dashboard/episode/%E2%81%A0https:/www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q