EP32 - Come funziona un algoritmo Structure from Motion in fotogrammetria
1 dic 2018 ·
38 min. 8 sec.
Iscriviti gratuitamente
Ascolta questo episodio e molti altri. Goditi i migliori podcast su Spreaker!
Scarica e ascolta ovunque
Scarica i tuoi episodi preferiti e goditi l'ascolto, ovunque tu sia! Iscriviti o accedi ora per ascoltare offline.
Descrizione
In questo episodio ti parlo di come funzione il processo "Structure from Motion" che sta alla base dell'elaborazione di tutti i software di fotogrammetria che creano modelli tridimensionali partendo da...
mostra di più
In questo episodio ti parlo di come funzione il processo "Structure from Motion" che sta alla base dell'elaborazione di tutti i software di fotogrammetria che creano modelli tridimensionali partendo da immagini.
Tra tutti gli step di un'elaborazione fotogrammetrica (dal caricamento delle immagini al DEM), quello in cui lavorano gli algoritmi "Sfm" è l'allineamento delle immagini, che termina con la generazione della nuvola di punti sparsa (non solo quella).
Quando lanci il comando "Allinea Immagini" il software:
1) cerca ed identifica i punti caratteristici in ogni immagine;
2) determinazione i punti di legame, lavorando su coppie di immagini;
3) risolve le equazioni di collinearità per trovare la posizione dei punti di legame nello spazio 3D e definire i parametri intrinseci e di posizionamento relativo di ogni immagine.
1) "Feature Points Detection";
2) "Matching Points (o Tie Points) Detection" e "Pair Selection Mode";
3) "Bundle Adjustment".
Questo è il cuore del processo fotogrammetrico.
La generazione della nuvola di punti densa non è già più "structure from motion"!
mostra meno
Tra tutti gli step di un'elaborazione fotogrammetrica (dal caricamento delle immagini al DEM), quello in cui lavorano gli algoritmi "Sfm" è l'allineamento delle immagini, che termina con la generazione della nuvola di punti sparsa (non solo quella).
Quando lanci il comando "Allinea Immagini" il software:
1) cerca ed identifica i punti caratteristici in ogni immagine;
2) determinazione i punti di legame, lavorando su coppie di immagini;
3) risolve le equazioni di collinearità per trovare la posizione dei punti di legame nello spazio 3D e definire i parametri intrinseci e di posizionamento relativo di ogni immagine.
1) "Feature Points Detection";
2) "Matching Points (o Tie Points) Detection" e "Pair Selection Mode";
3) "Bundle Adjustment".
Questo è il cuore del processo fotogrammetrico.
La generazione della nuvola di punti densa non è già più "structure from motion"!
Informazioni
| Autore | Paolo Corradeghini |
| Sito | - |
| Tag |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company
