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En este episodio hablamos de Tentáculos Pensantes, Inteligencia Artificial Predictiva y Ejercicio y Sinapsis

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Cuanta Ciencia 04 - Noticias de interés al 10 de Julio de 2019

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Tentáculos Pensantes

Los pulpos son unas de las criaturas más fascinantes que hay en este planeta y eso se debe a su inteligencia y habilidad. Recientemente se descubrió que no toda su inteligencia viene del cerebro, sino de todo su cuerpo, ya que los cefalópodos evolucionaron de manera radicalmente distinta al resto de los seres vivos en el planeta.

¿Por qué? Por que en lugar de tener un sistema nervioso centralizado como nosotros, seres vertebrados, nos encontramos que dos terceras partes de sus neuronas están distribuidas en sus tentáculos, las cuales pueden tomar decisiones por sí mismas, sin recibir órdenes del cerebro.

El neurocientífico Dominic Sivitilli de la Universidad de Washington nos dice que "Es un modelo alternativo de inteligencia, lo cual nos ayuda a entender sobre la diversidad cognitiva que hay en el mundo y quizás en el universo".

Lo más fascinante al respecto es que aunque los tentáculos no se comunican con el cerebro, estos se comunican con otras partes del cuerpo del pulpo, pudiendo realizar acciones complejas mientras el cerebro se enfoca en otras actividades.

"It's an alternative model for intelligence. It gives us an understanding as to the diversity of cognition in the world, and perhaps the universe."

Dominic Sivitilli, Behavioural Neuroscientist

Fuente: https://www.sciencealert.com/here-s-how-octopus-arms-make-decisions-without-input-from-the-brain
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¿Las inteligencias artificiales van a reemplazarnos? Tal vez sí, tal vez no, pero el saber usarlas puede ser gran ayuda. Investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley desarrollaron una que a través de aprendizaje mecánico ha logrado identificar cosas que a los simples humanos se nos pasan por alto.

¿En que consiste? Los investigadores le ingestaron al algoritmo conocido como Word2vec más de 3 millones de resúmenes de materiales publicados en más de mil publicaciones desde 1922 hasta 2018. Se necesitaron más de 500 mil palabras distintas de todos estos resúmenes para poder establecer conexiones matemáticas entre todos los textos y con eso se podían generar predicciones.

El principal tema tratado por el equipo fueron los materiales termoeléctricos. Basados en todos los textos analizados, la Inteligencia Artificial pudo determinar qué material tenía las mejores propiedades termoeléctricas, y lo más asombroso es que cuando solo había revisado materiales publicados hasta el 2008, Word2Vec fue capaz de predecir que materiales aparecerían en futuros estudios.

"Honestamente no esperaba que el algoritmo pudiera predecir resultados futuros" dice Anubhav Jain, líder del equipo en Berkeley. "Quedé sorprendido cuando vi las predicciones y además el razonamiento detrás de las mismas. Esto muestra que si este algoritmo se hubiera desarrollado antes, algunos materiales pudieron ser descubiertos años antes"

Ahí lo tienen, otro caso en donde el uso de herramientas como el aprendizaje mecánico en la inteligencia artificial puede ayudarnos a revisar datos y obtener mejores resultados en conjunto con la coordinación humana.

"I honestly didn't expect the algorithm to be so predictive of future results. I had thought maybe the algorithm could be descriptive of what people had done before but not come up with these different connections. "

Anubhav Jain, Berkeley Lab's Energy Storage & Distributed Resources Division

Fuente: https://www.iflscience.com/technology/artificial-intelligence-set-loose-on-old-scientific-papers-discovers-something-humans-missed/

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Ejercicio y Sinápsis

Moverse es saludable y ayuda no solo a los músculos, sino también al cerebro. Eso demuestran estudios recientes hechos en la Universidad de Ciencia y Salud de Oregon. Mientras es conocimiento común que el ejercicio es benéfico para la salud, al analizar ejercicios por periodos cortos, hechos con ratones se descubrió que estos incrementaban la cantidad de sinapsis en el hipocampo de los roedores. Al analizar más a detalle se descubrió que hay un gen en particular que aumentaba su actividad: el Mtss1L, el cual nunca se había considerado en estudios previos.

Este gen encoda la proteína que promueve crecimiento en las espinas dendríticas que es en donde ocurre la sinapsis.

"Previos estudios se enfocaban en ejercicios hechos por más tiempo" dice el Doctor Gary Westbrook "como neurocientíficos, no es que no nos importen los beneficios de la actividad en el corazón y los músculos, pero buscábamos saber más sobre los beneficios específicos del ejercicio en el cerebro".

Si se sienten con mucha tensión al hacer demasiados procesos mentales, salgan y hagan un poco de ejercicio. Esto ayudará no solo a despejarse, sino que mejorará las funciones neuronales, ayudándoles a que carburen de mejor manera.

"Previous studies of exercise almost all focus on sustained exercise. As neuroscientists, it's not that we don't care about the benefits on the heart and muscles but we wanted to know the brain-specific benefit of exercise".

Gary Westbrook, M.D. Senior Scientist at the OHSU Vollum Institute

Fuente: https://news.ohsu.edu/2019/07/02/study-reveals-a-short-bout-of-exercise-enhances-brain-function

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Ahora sí me despido, yo soy Dan Campos, gracias por acompañarme. Estaremos viéndonos en otro episodio, en la pequeña pantalla.