Projetar soluções arquiteturais extremamente performatica requerem em geral o uso de caches.

No conteúdo de hoje vamos falar sobre caches em especial sobre o Redis, abordando também as diferenças entre bancos relacionais e NOSQL.

Também vamos ilustrar algumas sugestões arquiteturais fazendo uso de caches.

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O Redis é um repositório de estrutura de dados em memória de código aberto (licenciado pela BSD), usado como banco de dados, cache e intermediário de mensagens.

Além de ser fácil de usar, ela suporta vários tipos de estruturas que permitem ao desenvolvedor suprir a grande maioria das necessidades de dados que um problema pode requerer.

Ele guarda as informações no estilo chave-valor e suporta tipos complexos de valor, o que possibilita o uso da tecnologia em vários tipos de casos. Além disso, o Redis tem estratégias para guardar os dados em memória e em disco, garantindo resposta rápida e persistência de dados.

Os tipos de valores suportados que são usados mais comumente são:

String;
Listas;
HashMap;
Set.

Repare que a possibilidade de usar HashMap faz com que praticamente qualquer objeto de dados serializável seja capaz de ser guardado no Redis.

Os outros tipos de dados suportados são igualmente úteis e podem ser utilizados em casos mais específicos ou mais simples.

Todo valor é acompanhado de uma chave, que é usada para resgatar os valores guardados e torna possível configurar regras de expiração, fazendo com que o Redis funcione como uma espécie de cache para aquele dado.

O Redis não tem o conceito de schemas como outros bancos de dados, por isso é necessário fazer definições de chave que permitam uma separação lógica de cada um dos tipos de dados guardados.


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