Kan kunstig intelligens og algoritmer være svaret på fremtidens jobindsats?

Efter at den nye regering den 14. december 2022 præsenterede sit regeringsgrundlag. Regeringen vil nedlægge jobcentrene, og der skal spares 3 milliarder kr. i 2030 i beskæftigelsesindsatsen.

Men hvad skal der være i stedet for?

Jobcentrene har tidligere forsøgt at bruge nye, digitale løsninger til at effektiviserer deres jobindsats. Flere kommuner har prøvet at bruge kunstig intelligens og algoritmer til at lave profiler over den ledige borger. Og algoritmerne skulle gøre det nemmere at forudsige, hvor stor risiko borgeren har for at blive langtidsledig.

I Odense Kommune har man forsøgt at bruge algoritmen OMAS til at gøre jobindsatsen mere effektiv. Men nu er projektet stoppet. Hvorfor?

Det fortæller Gorm Hjelm Andersen om. Gorm er koncernchef i Beskæftigelses- og Socialforvaltningen i Odense Kommune. Han fortæller, hvad jobcentrenes egen oplevelse har været med at bruge algoritmen Omas.

Men flere mener, at der også er udfordringer med at bruge algoritmer i jobindsatsen. Therese Moreau, som er journalist på Version2, fortæller, at et af de IT-værktøjer, som har været i brug i flere kommuner, fungerer ret forsimplet og bruger for få oplysninger om den ledige. I nogle tilfælde kan algoritmer ovenikøbet genskabe ulighed og diskrimination på arbejdsmarkedet.


I episoden bruges der lyd fra:
DR.DK, Regeringen præsenterer regeringsgrundlaget. https://www.dr.dk/nyheder/politik/ny-regering-praesenterer-politik-det-er-en-regering-de-faerreste-troede-var-muligt

TED-Ed, David J. Malan https://youtu.be/6hfOvs8pY1k?t=13

TV 2, Maj Thorsen, privatprakt. socialrådgiver, kritik af jobcentrene: https://nyheder.tv2.dk/politik/2022-08-15-venstre-vil-lukke-alle-jobcentre-i-nyt-beskaeftigelsesudspil

TED, MIT-studerende Joy Buolamwini forklarer algoritmisk bias
https://youtu.be/UG_X_7g63rY?t=28