Alcuni modelli di AI potrebbero essere paragonati alla magia nera: le previsioni si ottengono, ma non si è sempre in grado di capire perché il modello abbia preso una specifica decisione. Ma in quali contesti l'utilizzo di un modello spiegabile riveste un ruolo fondamentale e, soprattutto, è sempre possibile ottenerne uno?

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