È arrivato il momento per noi esperti di Intelligenza Artificiale di fare il punto della situazione su una grandissima tendenza che si è stabilita negli ultimi due anni.

Stiamo parlando dei sistemi di Intelligenza Artificiale in grado di comprendere e generare testi, altrimenti detti "modelli di linguaggio" (language models, detto in inglese), la vera novità in campo aziendale.

Un recente sondaggio ha rilevato che il 60% dei leader del mondo tech nel 2020 ha aumentato del 10% i budget dedicati alle tecnologie di linguaggio basate sull’Intelligenza Artificiale, mentre un terzo degli intervistati ha riportato un aumento del 30%.

Diverse tipologie di modelli di linguaggio stanno emergendo più di altri, primi tra tutti il nostro (ormai inflazionato) GPT-3 e tutti gli altri modelli “mastodontici” che utilizzano miliardi di parametri per funzionare.

Seguono i modelli di linguaggio ottimizzati per compiti specifici (es. conversational AI per rispondere alle richieste di un help desk).

Ed esiste una nuova terza categoria di modello di linguaggio, che tende a essere di dimensioni ridotte e limitata a poche capacità, progettata specificamente per essere eseguita su dispositivi e sistemi dell’Internet of Things.

Questi diversi approcci presentano grandi differenze in termini di punti di forza, carenze e requisiti...

E in questa puntata #106 faremo un'analisi di tutti questi modelli, metterli a confronto fra di loro e dove puoi aspettarti di vederli implementati nei prossimi anni.

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